ダイナミック プライシング と は。 【USJで採用】AIで決まる価格「ダイナミックプライシング」 価格が流動化する時代を生き抜くために「価値の物差し」を持つ | マネーの達人

デジタルトランスフォーメーションを考える(16)~ダイナミックプライシングが社会に与える影響とは?〜

ダイナミック プライシング と は

ダイナミック・プライシングという言葉を、ニュースや新聞などで多く見聞きするようになりました。 条件によって商品やサービスの価格が変動する、ということはご存知の方が多いと思いますが、その目的と仕組みはどのようになっているのでしょうか? 企業が勝手に価格を操作しているようにも思えますが、私たちにメリットはあるのでしょうか? 今回はダイナミック・プライシングの仕組みから、メリットとデメリット、そして具体例を交えてご説明していきます。 ダイナミック・プライシングとは? ダイナミック・プライシングは最近使われ始めた仕組みのように思われるかもしれませんが、実は昔から特定の業界ではよく活用されています。 私たちが一番よく知っているのは、ホテルの料金や航空券のダイナミック・プライシングでしょう。 一般的に旅行にはシーズンがあるので、昔から旅行業界にはオンシーズン(繁忙期)とオフシーズン(閑散期)の価格設定が存在していました。 日本の場合であれば、5月のゴールデンウィーク、8月のお盆、年末年始などはホテルや航空券の料金が高くなります。 このように、商品やサービスの需要に応じて価格を変動させる仕組みを、ダイナミック・プライシング(Dynamic Pricing:変動料金制)といいます。 ダイナミック・プライシングの仕組み ダイナミック・プライシングの価格変動の仕組みは、前述のように商品やサービスの需要によってコントロールされるのですが、以前は人間の手で月別の売上や年間の顧客動向等のデータから価格を導き出していました。 年間にかかる固定費(人件費や光熱費、設備の償却費用など)と変動費、利益を考慮し、価格を変動させても経営が成り立つように計算していた、というわけです。 最近では、この値決め計算と変動させるタイミングのコントロールに、AI(人工知能)が導入され始めています。 AIは、長年にわたって蓄積された顧客動向等のビッグデータから、最適な価格とタイミングでダイナミック・プライシングを実行します。 また同じサービスを安く受けることができる。 それまで9年連続して入場チケットを値上げしていましたが、繁忙期と閑散期に値差をつけることにより、入場者数のコントロールと混雑緩和による顧客満足度の向上に成功したといわれています。 顧客がその商品を購入するとSNSのポイントが付与される(実質的な値引き)仕組みとなっており、これを実用化すれば廃棄ロスの低減に繋がるシステムとして期待されています。 またこのような実験は経済産業省の主導で行われており、将来的にはコンビニだけでなく、スーパーや弁当チェーンなどにも導入されていくことが予想されます。 企業の利益のためだけではなく、環境問題の解決にも期待が持たれているのです。 それぞれのホームグラウンドで行われる試合には、人気のあるカードとそうでないカードがありますが、この2つのカードに値差をつけることにより、観客の誘導を行っています。 つまりダイナミック・プライシングを実行することにより、2つの設備の有効活用に成功しているのです。

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Amazonや米大リーグも採用したECの価格戦略「ダイナミックプライシング」を用いるべき理由

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ダイナミック・プライシングとは、需給状況に応じて価格や料金を上げ下げし、需要を調整する経済的手法、あるいはその変動料金そのものを指す言葉である。 一般に需要が集中する季節、曜日、時間帯に価格や料金を高くして需要を抑え、逆の状況には安くして需要を喚起する手法を言う。 今更、ダイナミックプライシングと言う呼称を与えなくても、変動型の料金設定は、航空運賃あるいはホテルや旅館の宿泊料金などにおいて一般的であった。 また、スーパーマーケットにおける閉店間近の生鮮食品の値引きなどもダイナミック・プライシングの定義には合致している。 数年前からアメリカで導入され、日本でも様々な分野で実証実験や導入が始まっているダイナミック・プライシングの概念は、第一に価格の設定を人手ではなくAIを含めたICTによって実現していること、第二に、第一の概念から可能になることであるが、価格設定の要素がより多元化していること、第三に、在庫を持てない高額の予約を要するサービスだけでなく、広く商品・サービスに及んでいることである。 ダイナミック・プライシングの設定要素 ダイナミック・プライシングの設定要素は、その定義でも触れた季節、曜日、時間帯のみならず、天候、鮮度、競合価格、在庫状況、人気度など多岐に及ぶ。 更に、商品・サービスそれ自体ではなく購入者の属性や購買履歴に基づく設定もある。 確かに、商品・サービス販売時点の状況による価格設定は、従来もスーパーマーケットの店頭で行われてきた。 また、購入者による価格設定も、初回購入割引、学生/シニア割引、レディースデイなどは一般的であり新しいものではない。 しかし乍ら、多種類の商品・サービスの価格設定を、よりきめ細かく、より適切に、より迅速に設定する為には、デジタルデータの収集とその分析の高度化が必要条件である。 実際、サッカー観戦のチケットの価格設定を突き詰めて行けば、数万の座席それぞれの適切な価格の存在が想定され、人手によることは不可能である。 ダイナミック・プライシングの本質 三越の前身である越後屋呉服店が、ビジネスモデルとして「正札掛値なし」を始めてから、一物一価は商売の原則であった。 しかしながら、商品・サービスの価格がコストよりもより価値に見合ったものであるべきだと言う考え方が当たり前の現代においては、消費者が認める価値が価格に反映されるべきである。 ダイナミック・プライシングの本質は、本来、消費者が商品・サービスを価値以上に高く購入したり、供給者が価値以下で販売したりすることがない為のしくみであるべきであろう。 現状のダイナミック・プライシングのなかには、供給者視点の単なる利益の最大化に偏ったものがあるが、中長期的にはそれらは淘汰されるものと思われる。 鮮度の低下による価格の低減は言うに及ばず、商品・サービスそれ自体が変わらない場合の価格変動、更に購入者毎の価格変動も許容されるべきであろうが、あくまで消費者の価格に相応した価値に対する納得感が重要である。 最近のダイナミック・プライシングの事例 スーパーマーケットにおけるダイナミック・プライシングの適用の第一段階としては、生鮮食料品の閉店時刻に向けた値引き設定が考えられる。 値引き判断の為には、曜日、天候、鮮度など従来人手によって判断していた際の要素に加えて、過去の閉店時刻迄の時間毎の値引き後価格とその販売実績などを含むデータの収集に基づく、AIを駆使した時間単位から分単位への需要予測が前提となる。 その為には、総菜などにおいては、過去の実績との対比を可能とするコード化に基づく単品管理を徹底する必要がある。 更に、算出された変動価格を即時に反映させるためには、POSシステムとの自動連動はもとより、棚に一瞬にして売価の表示を変更する電子値札を設置する必要がある。 第一段階の効果が得られたら、更に価格設定要素を加え、売価設定の省脳化、適正化へのアプローチが期待できる。 第二段階は、生鮮食料品の値引き設定に留まらない取扱商品の価格設定である。 これらの仕組みの評価は、言うまでもなくダイナミック・プライシングによる荒利益に求められるべきであるが、採算性の検討は、システム導入、電子値札など設備投資負担に留まらず、マークダウンに伴う値下げ判断、値札の張替などのオペレーションの節減効果を加味し、総合的に判断される必要がある。

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売上を伸ばす価格戦略「ダイナミックプライシング」とは?導入方法やメリットを解説

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中小企業の経営者の中には「ダイナミックプライシング」という価格戦略について聞いたことがある、すでに取り入れているという人もいるかもしれません。 今回は、ビッグデータや人工知能(AI)が活用される中で注目を集めているダイナミックプライシングについて、そのメリットとデメリット、ダイナミックプライシングを導入する際のポイントを説明します。 ダイナミックプライシングとは ダイナミックプライシングを日本語に訳すと、「ダイナミック」は「動的な」、「プライシング」は「価格をつけること」を意味します。 ここからダイナミックプライシングとは、需要や供給にもとづいて商品やサービスの価格を調整する価格戦略を表します。 もっとも身近なダイナミックプライシングの例として、スーパーマーケットでの閉店間際のタイムセールがあります。 賞味期限を過ぎて売れなくなってしまうくらいなら少し値下げしても収益につなげたいという供給側の思惑と、賞味期限が間近でもすぐに食べてしまえばよいし安いのであれば購入したいという消費者側の思惑が合致しています。 スーパーマーケットのダイナミックプライシングでは慣習や売り場の勘から、「半額」「3割引」などと価格がつけられることも少なくありませんが、最新のテクノロジーを利用して需要と供給を予測し、ダイナミックプライシングを行なっている分野もあります。 特に単価が高い航空券やホテルといった旅行業では過去のデータから需給を予想し、それに基づく価格づけが行なわれてきました。 ゴールデンウィークや夏休み、年末年始など旅行の需要が高まる時期に航空券や宿泊代の高さにびっくりしたことがある人も少なくないでしょう。 たとえば、新幹線ではお得な切符や割引などはあるものの、これまで切符の価格はほぼ一定に固定されてきましたが、ダイナミックプライシングを検討する動きがあるようです。 参考: 時期や天候によるダイナミックプライシングの他にも、より細かく値付けをするようなダイナミックプライシングも見られます。 スポーツ試合ではこれまでシーズン中は同料金とされてきた座席でも、需要に合わせて価格を設定しようといった試みが出てきています。 参考: ダイナミックプライシングが注目を集めている一因として、コンピューターが普及し始めて20年が経つ中で、商品やサービスの価格を決める根拠となるデータがデジタル化され、ビッグデータとして蓄積されてきていることが挙げられます。 ビッグデータが手に入るようになり、コンピューターの処理能力が飛躍的に向上したこととも相まって、AIの研究や開発が加速し、より正確な需給予測や価格づけができるようになりました。 ダイナミックプライシングを行なうメリットとデメリット ダイナミックプライシングの概要を把握したところで、次にダイナミックプライシングのメリットとデメリットを見てみましょう。 メリット 経営者としては需要が低いときには売れ残りを避けて、需要が高まっているときには高値で商品やサービスを販売して収益を増やしたいところです。 ダイナミックプライシングを採用することでこれが可能になります。 お客様に対する真摯な姿勢やこれまでの商習慣から「価格は一定であるべき」と考えている経営者もいるかもしれませんが、今一度本当に価格は一定であるべきか検討してみる機会かもしれません。 デメリット 一方で、過度なダイナミックプライシングはお客様に不信感を抱かれる可能性もあります。 一時的に安い価格がお客様の目を引いても、長期的にはお客様は誠意のある価格で購入できる店舗を利用するようになるでしょう。 日経ビジネスが実施したアンケートでは、ダイナミックプライシングは「企業にとってお得なシステム」という印象を持っている消費者が7割を超えていました。 参考: ダイナミックプライシングが注目を集めているとはいえ、商品やサービス、業種によって向き不向きがあること、過度な不公平感や価格差別について気をつけなければならないことはぜひ知っておきたいところです。 ダイナミックプライシングを行う際のポイント 商品やサービスの需要に合わせて価格付けするダイナミックプライシングのメリットは大きそうです。 中小企業ではどのように取り入れていったらよいのでしょうか。 ビッグデータ、さらにはAIを活用したダイナミックプライシングをさまざまな場面で見かけるようになりましたが、このような先端技術を使ったダイナミックプライシングには大量のデータと技術力が必要です。 大量のデータがなく技術力が心もとないという場合でも、経験と勘に頼らないダイナミックプライシングを始めるための解決方法はあります。 どんな事業でも日々事業を営む上で、販売データや顧客データといったデータが蓄積されています。 すでにこのようなデータをある程度持っているという中小企業も少なくないでしょう。 ダイナミックプライシングのはじめの一歩として、データを蓄積し、正確に事業の状況を把握することで、需給の波やお客様の傾向が見えてきます。 たとえば、POSレジと連動し無料で使えるなど、これらを見える化する使いやすいツールも数多く提供されています。 商品やサービスに価格をつける際の経験と勘ももちろん大事ですが、データを加えて判断することで自信をもってダイナミックプライシングに取り組むことができます。 また、適宜データを見て予測を検証していくことで、細かな改善にもつながり、より適切な価格をつけられるようになるでしょう。 また、ダイナミックプライシングを行なう上でお客様を混乱させ不安にさせないこと、不公平感をいだかれないように注意することが何より大事です。 まずは事業や提供する商品、サービスがダイナミックプライシングと相性のよいものか慎重に検討しましょう。 ダイナミックプライシングと相性の悪い事業で無理に価格を変動させてしまうと、収益増加のための施策が一転、減収につながりかねません。 検討の末、ダイナミックプライシングを取り入れることにした場合、お客様が納得できる価格を大きく上回らないよう配慮することを忘れないでください。 いくら論理的に値段をつけたとしても、最後にお客様の心理をもとに妥当な価格かチェックしましょう。 お客様がほしいという気持ちにつけこまれていると感じると、短期的に収益が増えたとしても、長期的にはお客様の信頼を失い、収益は減ってしまいます。 さらに、どうして商品やサービスが提示する価格になるのか、理由を説明できるようにしておくとよいかもしれません。 事業との相性がよい場合、ダイナミックプライシングを取り入れるメリットは大きいですが、一方でお客様心理に注意を払う必要もあります。 事業と相性がよさそうだと感じたら、ダイナミックプライシングを検討してみてはいかがでしょうか。 関連記事 ・ ・ 執筆は2019年5月5日時点の情報を参照しています。 当ウェブサイトからリンクした外部のウェブサイトの内容については、Squareは責任を負いません。 Photography provided by,.

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